• 随着划分过程不断的进行，我们希望决策树分支节点所包含的样本尽可能的属于同一类别，即节点的纯度越来越高。
• 信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标，信息熵的值越小，纯度越高。
• 基尼指数